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[圖萃]李斌 邵新月 李玥陽:機器學習驅動的基本面量化投資研究
2019年08月20日 15:23 來源:《中國工業經濟》2019年第8期 作者:李斌 邵新月 李玥陽 字號

內容摘要:采用預測組合算法、Lasso回歸、嶺回歸、彈性網絡回歸、偏最小二乘回歸、支持向量機、梯度提升樹、極端梯度提升樹、集成神經網絡、深度前饋網絡、循環神經網絡和長短期記憶網絡等12種機器學習算法,構建股票收益預測模型及投資組合。

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姓名:李斌 邵新月 李玥陽 工作單位:

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